SISTEMAS DE VIGILÂNCIA E MONITORAMENTO

SISTEMAS DE VIGILÂNCIA E CONTROLE

MUDANÇAS CLIMÁTICAS

AUTOMAÇÃO

DESEMPREGO

O que está escondido atrás dos sistemas de vigilância que você desconhece?

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Prevalência de Preços e Salários de Vigilância

• A tecnologia já é utilizada em setores como varejo, serviços financeiros e economia de gig.

• Exemplos:

  • Staples cobrava preços diferentes por CEP.

  • Princeton Review aumentou preços em áreas com alta população asiática.

  • Plataformas como Uber e Lyft usam algoritmos para definir salários de forma opaca, resultando em pagamentos imprevisíveis.

• A economia de gig é um campo fértil para salários baseados em vigilância, com algoritmos influenciando compensações de enfermeiras, motoristas e outros trabalhadores.

Funcionamento dos Sistemas de Vigilância

1. Coleta de dados: Monitoramento de hábitos de compra, localização, histórico financeiro, saúde (ex.: aplicativos de ciclo menstrual) e até emoções no ambiente de trabalho.

2. Processamento algorítmico: Identificação de padrões para prever "pontos de dor" (preço máximo que um consumidor pagará ou salário mínimo que um trabalhador aceitará).

3. Decisões automatizadas: Ajustes dinâmicos de preços/salários com base em inferências, como aumentar preços de passagens aéreas se o usuário pesquisar obituários.

Danos Causados

• Ameaça à privacidade e liberdade: Monitoramento intrusivo no trabalho e na vida pessoal, criando "paranoia racional" (autocensura por medo de retaliação).

• Discriminação sistêmica: Algoritmos reproduzem viéses históricos (ex.: preços mais altos em bairros não brancos, salários menores para imigrantes).

• Transferência de riqueza: Corporações capturam recursos de consumidores e trabalhadores, especialmente em mercados concentrados (ex.: Projeto Nessie da Amazon para manipular preços).

• Desvantagem para pequenas empresas: Grandes corporações dominam com acesso privilegiado a dados e tecnologia.

04.03.2025 - Rede Global de Comunicação Conhecimento é Poder

O relatório, publicado em fevereiro de 2025 por uma coalizão de organizações e acadêmicos, alerta sobre a prática de preços e salários de vigilância, onde empresas usam dados pessoais e algoritmos para definir preços individuais para consumidores e salários para trabalhadores. Exemplos incluem a Kroger, que explorou reconhecimento facial para possivelmente ajustar preços conforme o perfil do cliente, e relatos da FTC sobre como corporações exploram vulnerabilidades comportamentais e financeiras.